Исследования продаж компьютерной техники

https://docs.google.com/spreadsheet/ccc?key=0Aofe5-0zk_eNdFhya00tbUNqeHZWTHZWeGoxbWpkLWc&hl=en_US#gid=0

Частотная таблица и относительная частота

Данные целесообразно представлять в виде частотной таблицы, в которой каждому значению оценки соответствует число ее появлений. Чтобы сравнивать статистические совокупности разных объемов, целесообразно вместо частот рассматривать относительные частоты. Относительная частота вычисляется по формуле:
ОТНОСИТЕЛЬНАЯ ЧАСТОТА = (ЧАСТОТА)/(СУММА ЧАСТОТ)*100%
Сумма всех относительных частот должна быть равна 100%.
 Таблица, в которой наблюдаемым значениям признака соответствуют относительные частоты, называется таблицей статистического распределения относительных частот.

Основные понятия

Ряд значений признака, упорядоченный по возрастанию (или по убыванию), называется вариационным рядом.
Вариационный ряд можно характеризовать с помощью трех величин:
среднее арифметическое, мода, медиана.
СРЕДНЕЕ РАВНЯЕТСЯ (СУММА ЧИСЕЛ / ЧИСЛО СЛАГАЕМЫХ)
Мода -  это часто встречающееся значение признака. Ее обозначают Мо. Мода не существует, если все значения одинаковые. Если несколько (но не более 3) значений имеют одинаковую частоту, то имеется и несколько мод.
Пример: 1,2,2,2,4,5,6,7
Мо=2
Медиана - такое значение признака, для которого в вариационном ряду одинаковое количество как больших, так и меньших его членов. Медиана обозначается символом Ме.
Пример: 3,2 ;3,4; 4,6; 5,2; 6,8; 7,3; 7,9
Ме=5,2

Arvutikasutamise aeg päevas

Ссылка

Основные методы обработки данных

• Составление биографии
• Аннотация
• Конспектирование
• Теоретический анализ собранных данных

Обзор литературы концентрируется на трех вопросах:

• Где найдена информация?
• Как обработана полученная информация?
• Выводы из данной информации.

Ühe perekonnaliikme tulude sektoridiagramm

Ссылка: https://docs.google.com/spreadsheet/ccc?key=0Aofe5-0zk_eNdGRpZnd5dXF6a1FBekREM1dxdVNpT2c&hl=ru#gid=0

Обзор литературы - Kirjanduse ülevaade

Цели обзора литературы:

• Ограничить исследуемую проблему
• Найти новые черты исследования
• Избежать безрезультативную работу (использование методов, которые не дают результатов)
• Достижение методологической точки зрения (какую методику сбора и обработки данных использовать)
• Идентифицирование советов для последующих исследований
• Поиск поддержки главной теории при квантитативном исследовании

Arvutikasutuse valdkonnad

Ссылка:
https://docs.google.com/spreadsheet/ccc?key=0Aofe5-0zk_eNdEZqMU82dndKeUlLMmsyVkFWTlZ6NlE&hl=en_US#gid=0

Ошибки, которые совершают при планировании и публикации исследования

• Отодвигают выбор проблемы исследования дальше до тех пор, пока будет уже поздно.
• Выбирают незнакомую проблему; и тогда есть литература по данной проблеме и какая.
• Спешат при создании плана.
• При гомогенной выборке выбирают непохожих.
• При выборке критического случая выбирают не тех, которые являются критическими для данного исследования.
• Возникает проблема, что часть людей при анкетном опросе не отвечает. Следовательно нарушается требование представительности и нужно найти взамен другие личности той же категории.

Uurimistöö üldkava – общая программа исследования

Использование компьютера в исследовательской работе

Исследования могут быть квантитативные и квалитативные.
Позитивистское (квантитативное) исследование основывается на предположении, что особенности среды образовывают независимую реальность и меняются относительно константы сквозь время и установку, собирают цифровые данные.
Постпозитивистское (квалитативное) исследование основывается на положении, что особенности среды конструированы, как интерпретация индивидуумов, и что эти эти интерпретации часто бывают проходящие и ситуативные, собирают вербальные (в словах) данные.